Agent ds. Wspomagania Decyzji

Managerowie analizowali każde zlecenie ręcznie. Przy 200+ zleceniach dziennie, decyzje były podejmowane pod presją czasu, co obniżało marże.

• Manager musiał osobiście zatwierdzać każde zlecenie – wąskie gardło przy 200+/dzień
• Brak spójnych reguł decyzyjnych – każdy manager miał inne kryteria
• Decyzje pod presją czasu prowadziły do akceptacji zleceń z niską marżą
• Brak historycznej analizy – te same błędy powtarzały się cyklicznie

Wdrożenie AI Agenta decyzyjnego z konfigurowalnymi regułami i automatyczną eskalacją

• Konfigurowalne reguły decyzyjne (np. 'marża >12% → akceptuj automatycznie')
• Agent analizuje każde zlecenie w czasie rzeczywistym i podejmuje decyzję lub eskaluje
• Dashboard z historią decyzji i analizą trendów marżowych
• Automatyczne alerty przy wykryciu anomalii (nietypowa trasa, podejrzana stawka)